Plotly 是 Python 中的开源绘图库,可以生成多种不同类型的图表。Python 用户可以使用 Plotly 创建基于 Web 的交互式可视化效果,这些可视化效果可以显示在 Jupyter 笔记本中,保存到独立的 HTML 文件中,或者作为使用 Dash 的 Web 应用程序的一部分。Plotly 还可以用于静态文档发布和桌面编辑器,例如 PyCharm 和 Spyder。
Dash 是一个 Python 框架,用于创建基于 Web 的交互式仪表板应用程序。dash 库将所有必需的库添加到基于 Web 的仪表板应用程序。
在本教程中,我们将展示如何在单个浏览器页面上向 Plotly Dash 应用程序添加多个图形。按照下面给出的步骤在单个页面上生成多个 Dash 应用程序。
步骤1
导入 Dash 库。
import dash
第2步
导入 Dash 核心组件dcc和html。
from dash import dcc,html
步骤 3
导入以下 Dash 依赖项。
fromdash.dependenciesimport Input, Output
步骤4
将plotly.express模块和别名导入为px。
importplotly.expressas px
步骤 5
使用 Pandas 模块生成数据集
import pandas as pd df_bar = pd.DataFrame({ "Season": ["Summer", "Winter", "Autumn", "Spring"], "Rating": [3,2,1,4] })
步骤 6
使用以下值生成条形图并将其存储在“fig”变量中。
fig = px.bar(df_bar, x="Season", y="Rating", barmode="group")
步骤 7
使用以下命令创建运行应用程序服务器的主要功能 -
app = dash.Dash(__name__) if __name__ == '__main__': app.run_server(debug=True)
步骤 8
在两个“div”部分中为两个不同的 HTML 子项生成 App 布局。
app.layout = html.Div(children=[ #页面顶部的元素 html.Div([html.H1(children='Dash app1'), html.Div(children='''Dash: First graph.'''), dcc.Graph(id='graph1',figure=fig),]), #页面新“行”中所有元素的新 Div html.Div([ html.H1(children='Dash app2'), html.Div(children='''Dash: Second graph.'''), dcc.Graph(id='graph2',figure=fig), ]), ])
这是在 Dash 中的单个网页上创建多个图形的完整代码 -
import dash from dash import dcc,html fromdash.dependenciesimport Input, Output import pandas as pd importplotly.expressas px app = dash.Dash(__name__) df_bar = pd.DataFrame({ "Season": ["Summer", "Winter", "Autumn", "Spring"], "Rating": [3,2,1,4] }) fig = px.bar(df_bar, x="Season", y="Rating", barmode="group") app.layout = html.Div(children=[ #页面顶部的元素 html.Div([ html.H1(children='Dash app1'), html.Div(children=''' Dash: First graph.'''), dcc.Graph( id='graph1', figure=fig ), ]), #页面新“行”中所有元素的新 Div html.Div([ html.H1(children='Dash app2'), html.Div(children=''' Dash: Second graph. '''), dcc.Graph( id='graph2', figure=fig ), ]), ]) if __name__ == '__main__': app.run_server(debug=True)输出结果
当您执行上述程序时,您将在控制台上获得以下输出 -
Dash is running on http://127.0.0.1:8050/ * Serving Flask app 'main' * Debug mode: on
单击 URL 后,您将被重定向到将显示以下输出的浏览器 -