Python Plotly – 如何更改折线图中图例的变量/标签名称？

           

                   

使用 Python 和 Plotly 进行数据可视化

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Plotly 是一个开源的、交互式的、基于浏览器的 Python 图表库。Python 用户可以使用 Plotly 生成不同类型的图表，包括科学图表、3D 图形、统计图表、金融图表等。

在本教程中，我们将展示如何使用 Plotly 更改折线图中图例的变量和标签名称。在这里，我们将使用plotly.graph_objects模块来生成图形。它包含许多自定义图表并将其呈现为 HTML 格式的方法。

按照下面给出的步骤为图例生成变量或标签名称。

步骤1

导入plotly.graphs_objs模块和别名。然后，使用该Figure()方法创建图形。

importplotly.graphs_objsas go
fig = go.Figure()

第2步

创建字典

data = {
   'id':[1,2,3,4,5],
   'salary':[10000,12000,11000,12500,13000],
   'Age':[21,22,23,24,25]
}

步骤 3

使用该add_trace()方法为两个散点图创建轨迹。

fig.add_trace(go.Scatter(
   x=data['id'],
   y=data['salary'],
   name="Label1"
))
fig.add_trace(go.Scatter(
   x=data['id'],
   y=data['Age'],
   name="Label2"
))

步骤4

使用update_layout()方法更改 X 和 Y 轴标题和图例标题。更新 X 轴和 Y 轴的布局，并使用字典坐标设置图例标题。

fig.update_layout(
   title="My plot",
   xaxis_title="id",
   yaxis_title="salary",
   legend_title="legend",
   font=dict(family="Arial", size=20, color="green")
)

示范

更改图例的变量/标签名称的完整代码如下 -

importplotly.graph_objsas go
fig = go.Figure()
data = {
   'id':[1,2,3,4,5],
   'salary':[10000,12000,11000,12500,13000],
   'Age':[21,22,23,24,25]
}

fig.add_trace(go.Scatter(
   x=data['id'],
   y=data['salary'],
   name="Label1")
)

fig.add_trace(go.Scatter(
   x=data['id'],
   y=data['Age'],
   name="Label2")
)

fig.update_layout(
   title="My plot",
   xaxis_title="id",
   yaxis_title="salary",
   legend_title="legend",
   font=dict(
      family="Arial",
      size=20,
      color="green"
   )
)
fig.show()

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