如何在Python的数据框中按元素应用函数？

有时可能需要沿着数据框的元素应用某些功能。所有功能无法向量化。这就是功能“ applymap”出现的地方。

这将一个值作为输入，并返回一个值作为输出。

示例

import pandas as pd
import numpy as np
my_df = pd.DataFrame(np.random.randn(5,5),columns=['col_1','col_2','col_3', 'col_4', 'col_5'])
print("生成的数据帧是 ")print(my_df)my_df.applymap(lambda x:x*11.45)
print("Using the applymap function")
print(my_df.apply(np.mean))

输出结果

生成的数据帧是
    col_1       col_2      col_3      col_4     col_5
0  -0.671510  -0.860741   0.886484   0.842158   2.182341
1  -1.355763   0.247240   -0.653630  -0.278095  0.163044
2  -0.816203   1.664006   1.555648   1.625890   -0.412338
3  -1.013273   -1.565076  1.297014   -0.303504  -1.623573
4  0.725949    -0.077588  -0.886957  0.433478   -0.300151
Using the applymap function
col_1  -0.626160
col_2  -0.118432
col_3  0.439712
col_4  0.463985
col_5  0.001865
dtype: float64

说明

• 导入所需的库，并为其指定别名，以方便使用。

• 通过使用“随机”功能并创建具有5行和5列的数据来创建数据框。

• 在定义数据框值时，列名也在列表中定义。

• 数据框被打印在控制台上。

• “ applymap”功能应用于数据框的元素。

• 函数定义是在“ applymap”函数内部编写的lambda函数。

• 数据被打印在控制台上。