如何在Pandas Python中获取包含数据框数值的列的平均值？

有时，可能需要获取特定列的平均值或包含数值的所有列的平均值。这里可以使用mean()函数。

术语“平均值”是指找到所有值的总和，然后将其除以数据集中值的总数。

让我们看一个相同的演示-

示例

import pandas as pd
my_data = {'Name':pd.Series(['Tom','Jane','Vin','Eve','Will']),
'Age':pd.Series([45, 67, 89, 12, 23]),
'value':pd.Series([8.79,23.24,31.98,78.56,90.20])
}
print("数据框为：")
my_df = pd.DataFrame(my_data)
print(my_df)print("平均值是：")
print(my_df.mean())

输出结果

数据框为：
   Name Age  value
0  Tom  45   8.79
1  Jane 67   23.24
2  Vin  89   31.98
3  Eve  12   78.56
4  Will 23  90.20
平均值是：
Age    47.200
value  46.554
dtype: float64

说明

• 导入所需的库，并为其指定别名，以方便使用。

• 创建由键和值组成的系列字典，其中值实际上是系列数据结构。

• 该字典随后作为参数传递给存在于“ pandas”库中的“ Dataframe”函数

• 数据框被打印在控制台上。

• 我们正在计算所有包含数值的列的平均值。

• 使用点运算符在数据帧上调用“平均值”函数。

• 数字列的平均值打印在控制台上。