如何在Pandas Python中获取数据框特定列的总和？

有时，可能需要获取特定列的总和。这是可以使用“求和”功能的地方。

可将需要计算总和的列作为值传递给总和函数。还可以传递列的索引以找到总和。

让我们看一个相同的演示-

示例

import pandas as pd
my_data = {'Name':pd.Series(['Tom','Jane','Vin','Eve','Will']),'Age':pd.Series([45, 67, 89, 12, 23]),'value':pd.Series([8.79,23.24,31.98,78.56,90.20])
}
print("数据框为：")
my_df = pd.DataFrame(my_data)
print(my_df)
print("The sum of 'age' column is :")
print(my_df.sum(1))

输出结果

数据框为：
    Name  Age value
0   Tom   45   8.79
1   Jane  67   23.24
2   Vin   89   31.98
3   Eve   12   78.56
4   Will   23  90.20
The sum of 'age' column is :
0  53.79
1  90.24
2  120.98
3  90.56
4  113.20
dtype: float64

说明

• 导入所需的库，并为其指定别名，以方便使用。

• 创建由键和值组成的系列字典，其中值实际上是系列数据结构。

• 该字典随后作为参数传递给存在于“ pandas”库中的“ Dataframe”函数

• 数据框被打印在控制台上。

• 我们正在计算“年龄”列的总和。

• 需要计算总和的列的名称作为参数传递给“ sum”函数。

• 金额打印在控制台上。