如何检查对象是否是 PyTorch 张量？

要检查对象是否为张量，我们可以使用该方法。如果输入是张量，则返回True；否则为假。 torch.is_tensor()

语法

torch.is_tensor(input)

参数

• input – 要检查的对象，如果它是张量或不是。

输出结果

如果输入是张量，则返回True；否则为假。

步骤

• 导入所需的库。所需的库是torch。

• 定义张量或其他对象。

• 检查创建的对象是否是张量或不使用.torch.is_tensor(input)

• 显示结果。

示例 1

# import the required library
import torch

# create an object x
x = torch.rand(4)
print(x)

# check if the above created object is a tensor
print(torch.is_tensor(x))

输出结果

tensor([0.9270, 0.2194, 0.2078, 0.5716])
True

示例 2

# import the required library
import torch

# define an object x
x = 4

# check if the above created object is a tensor
if torch.is_tensor(x):
   print ("输入对象是一个张量。")
else:
   print ("输入对象不是张量。")

输出结果

输入对象不是张量。

在示例 2 中，返回 False，因此输入对象不是张量。torch.is_tensor(x)